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  • Lu, Qinghua: Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems
    Lu, Qinghua: Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems

    Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems , AI systems are solving real-world challenges and transforming industries, but there are serious concerns about how responsibly they operate on behalf of the humans that rely on them. Many ethical principles and guidelines have been proposed for AI systems, but they're often too 'high-level' to be translated into practice. Conversely, AI/ML researchers often focus on algorithmic solutions that are too 'low-level' to adequately address ethics and responsibility. In this timely, practical guide, pioneering AI practitioners bridge these gaps. The authors illuminate issues of AI responsibility across the entire system lifecycle and all system components, offer concrete and actionable guidance for addressing them, and demonstrate these approaches in three detailed case studies. Writing for technologists, decision-makers, students, users, and other stake-holders, the topics cover: Governance mechanisms at industry, organisation, and team levels Development process perspectives, including software engineering best practices for AI System perspectives, including quality attributes, architecture styles, and patterns Techniques for connecting code with data and models, including key tradeoffs Principle-specific techniques for fairness, privacy, and explainability A preview of the future of responsible AI , >

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  • Ozdemir, Sinan: Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs
    Ozdemir, Sinan: Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs

    Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs , The Practical, Step-by-Step Guide to Using LLMs at Scale in Projects and Products Large Language Models (LLMs) like ChatGPT are demonstrating breathtaking capabilities, but their size and complexity have deterred many practitioners from applying them. In Quick Start Guide to Large Language Models, pioneering data scientist and AI entrepreneur Sinan Ozdemir clears away those obstacles and provides a guide to working with, integrating, and deploying LLMs to solve practical problems. Ozdemir brings together all you need to get started, even if you have no direct experience with LLMs: step-by-step instructions, best practices, real-world case studies, hands-on exercises, and more. Along the way, he shares insights into LLMs' inner workings to help you optimize model choice, data formats, parameters, and performance. You'll find even more resources on the companion website, including sample datasets and code for working with open- and closed-source LLMs such as those from OpenAI (GPT-4 and ChatGPT), Google (BERT, T5, and Bard), EleutherAI (GPT-J and GPT-Neo), Cohere (the Command family), and Meta (BART and the LLaMA family). Learn key concepts: pre-training, transfer learning, fine-tuning, attention, embeddings, tokenization, and moreUse APIs and Python to fine-tune and customize LLMs for your requirementsBuild a complete neural/semantic information retrieval system and attach to conversational LLMs for retrieval-augmented generationMaster advanced prompt engineering techniques like output structuring, chain-ofthought, and semantic few-shot promptingCustomize LLM embeddings to build a complete recommendation engine from scratch with user dataConstruct and fine-tune multimodal Transformer architectures using opensource LLMsAlign LLMs using Reinforcement Learning from Human and AI Feedback (RLHF/RLAIF)Deploy prompts and custom fine-tuned LLMs to the cloud with scalability and evaluation pipelines in mind "By balancing the potential of both open- and closed-source models, Quick Start Guide to Large Language Models stands as a comprehensive guide to understanding and using LLMs, bridging the gap between theoretical concepts and practical application."--Giada Pistilli, Principal Ethicist at HuggingFace "A refreshing and inspiring resource. Jam-packed with practical guidance and clear explanations that leave you smarter about this incredible new field."--Pete Huang, author of The Neuron Register your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details. , >

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    Eine leichte, angenehme Säure verleiht dieser Mischung eine besondere Note. Insgesamt ein milder Kaffee, sehr fein im Abgang. Optimal für Café Crà ̈me und Milchkaffee. Anteil der verwendeten Kaffeesorten: - 85 % Arabica-Bohnen - 15 % Robusta-Bohnen Lieferung in 500 g Verpackung

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  • Was sind die Best Practices für eine erfolgreiche Kundenberatung?

    Die Best Practices für eine erfolgreiche Kundenberatung umfassen eine gründliche Bedarfsanalyse, aktives Zuhören und individuelle Lösungsvorschläge. Es ist wichtig, empathisch und professionell auf die Bedürfnisse und Anliegen der Kunden einzugehen. Eine transparente Kommunikation, klare Erklärungen und ein proaktives Follow-up tragen ebenfalls zu einer erfolgreichen Kundenberatung bei.

  • Was sind die wichtigsten Best Practices für erfolgreiche Blogposts?

    Die wichtigsten Best Practices für erfolgreiche Blogposts sind relevante und ansprechende Inhalte, eine klare Struktur und regelmäßige Aktualisierungen. Außerdem ist es wichtig, SEO-optimierte Keywords zu verwenden, um die Sichtbarkeit des Blogs zu erhöhen. Zuletzt sollte man auf eine ansprechende Gestaltung und hochwertige Bilder achten, um die Leser anzusprechen.

  • "Was sind die wichtigsten Best Practices für erfolgreiches Videoblogging?"

    1. Regelmäßige und konsistente Veröffentlichung von hochwertigem und relevantem Content. 2. Interaktion mit der Community durch Beantwortung von Kommentaren und Fragen. 3. Nutzung von SEO-Techniken, um die Sichtbarkeit und Reichweite der Videos zu erhöhen.

  • Was sind die grundlegenden Best Practices für Kommunikationsrichtlinien in Unternehmen?

    1. Klar definierte Ziele und Botschaften festlegen. 2. Regelmäßige interne und externe Kommunikation sicherstellen. 3. Offene und transparente Kommunikation fördern.

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    1. Verwendung von semantischem HTML für eine klare Struktur und bessere Barrierefreiheit. 2. Trennung von Inhalt, Design und Verhalten durch CSS und JavaScript. 3. Responsives Design für eine optimale Darstellung auf verschiedenen Geräten.

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  • Was sind die häufigsten Best Practices im Bereich des Projektmanagements?

    Die häufigsten Best Practices im Projektmanagement umfassen die klare Definition von Zielen und Meilensteinen, die regelmäßige Kommunikation und Zusammenarbeit im Team sowie die kontinuierliche Überwachung und Anpassung des Projektplans. Weitere bewährte Praktiken sind die Einbeziehung aller Stakeholder, die effektive Ressourcenplanung und das Risikomanagement. Es ist auch wichtig, auf bewährte Tools und Techniken wie Gantt-Diagramme, Projektmanagement-Software und regelmäßige Statusberichte zurückzugreifen.

  • Was sind die wichtigsten Best Practices für einen erfolgreichen Blog?

    1. Regelmäßiges und qualitativ hochwertiges Content-Update. 2. Interaktion mit Lesern durch Kommentare und Social Media. 3. Suchmaschinenoptimierung für bessere Sichtbarkeit.

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